KLASIFIKASI TINGKAT KEBERHASILAN PROSES PEMBELAJARAN PADA MIN 2 PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Tantangan untuk mengklasifikasikan tingkat keberhasilan dalam proses pembelajaran menghadirkan kesulitan khusus bagi guru dalam mengevaluasi dan merancang strategi pembelajaran yang lebih efektif. Klasifikasi ini penting untuk memahami pencapaian pembelajaran siswa secara objektif dan komprehensif. Namun, proses ini sering terhambat oleh keterbatasan waktu, potensi kesalahan perhitungan, dan kesulitan dalam melakukan analisis data yang mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi algoritma dengan akurasi tertinggi dalam mengklasifikasikan keberhasilan pembelajaran. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM), dengan evaluasi kinerja yang dilakukan menggunakan matriks konfusi untuk mendapatkan skor akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian yang dilakukan di MIN 2 Kota Palembang menunjukkan bahwa: (1) model SVM dibangun menggunakan data latih untuk menguji akurasi model, (2) hasil klasifikasi dievaluasi menggunakan pendekatan matriks konfusi, dan (3) tingkat keberhasilan dalam proses pembelajaran di MIN 2 Kota Palembang dianggap tinggi berdasarkan hasil klasifikasi yang diperoleh.