IDENTIFIKASI HATESPEECH #HASHTAGS TWEET PADA TWITTER MENGGUNAKAN TEXT MINING ANALYSIS DAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (NBC)

Twitter adalah salah satu dari media sosial, aplikasi yang berbasis
microblogging.Microblogging merupakan jenis media sosial yang memfasilitasi
pengguna untuk menulis danmemublikasikan aktivitas atau pendapat secara
bebas. Dengan adanya media sosial, salah satunya adalah Twitter. Setiap orang
dapat saja saling berbagi informasi terhadap orang laintanpa harus bertemu satu
dengan yang lainnya dan juga memiliki kebebasan untuk mengemukakan
pendapat. Tetapi dengan media sosial pengguna juga dapat mempengaruhi hal
buruk pengguna lain dengan membuat dan menyebarkan informasi yang bersifat
tuduhan,fitnah, berita hoax, maupun SARA, semua itu masuk kategori ujaran
kebencian atau Hate Speech.
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui performa algoritme Naive Bayes
Classifier dalam melakukan proses klasifikasi berdasarkan twitt atau status
pengguna Twitter. Sumber data pada penelitian ini menggunakan Twitter.
Uji model penelitian ini dilakukan dengan menggunakan bantuan library
python yaitu MultinomialNaiveBayes. Dalam proses uji model, besarnya data
tes yang diambil adalah 33%dari data training yang dilakukan secara acak.
Evaluasi model yang dilakukan pada penelitianini menggunakan 5-fold cross
validation dengan hasil akurasi 71.0%.