KLASTERISASI TINGKAT KEBERHASILAN PROSES BELAJAR SISWA PADA MA NURUL HILAL SENURO OGAN ILIR MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Data akademik siswa yang terus bertambah dapat dimanfaatkan untuk mengetahui pola tingkat keberhasilan belajar. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan tingkat keberhasilan belajar siswa MA Nurul Hilal Senuro Ogan Ilir ke dalam tiga kategori, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Data penelitian berupa nilai akademik siswa tahun ajaran 2025/2026 kelas X, XI, dan XII. Pengolahan data menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan algoritma K-Means berdasarkan perhitungan Euclidean Distance terhadap centroid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means berhasil membentuk tiga cluster keberhasilan belajar. Kelas X menghasilkan cluster tinggi 14 siswa, sedang 11 siswa, dan rendah 16 siswa. Kelas XI menghasilkan cluster tinggi 11 siswa, sedang 20 siswa, dan rendah 19 siswa. Kelas XII pengetahuan menghasilkan cluster tinggi 20 siswa, sedang 16 siswa, dan rendah 6 siswa, sedangkan kelas XII keterampilan menghasilkan cluster tinggi 13 siswa, sedang 23 siswa, dan rendah 6 siswa. Hasil clustering menunjukkan adanya perbedaan karakteristik akademik pada setiap jenjang kelas. Informasi tersebut dapat digunakan sebagai dasar evaluasi pembelajaran, program remedial, dan pembinaan akademik siswa.

Kata Kunci: Data Mining, K-Means Clustering, Klasterisasi Siswa, Keberhasilan Belajar, Nilai Akademik.